প্রক্রিয়া এবং প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন গ্রহণের ক্ষেত্রে নির্মাণ ক্ষেত্র ধীর গতিতে চলছে। তথ্যপ্রযুক্তিতে ব্যয় নির্মাণের জন্য রাজস্বের 1 শতাংশেরও কম যেখানে অন্যান্য শিল্পে এটি 3 শতাংশেরও বেশি।
নির্মাণ শিল্প তার প্রক্রিয়া এবং বিতরণযোগ্য যেমন নীলনকশা, নকশা অঙ্কন, ক্রয় সরঞ্জাম লগ, দৈনিক অগ্রগতি প্রতিবেদন এবং পাঞ্চ তালিকা ইত্যাদি পরিচালনার জন্য মূলত কাগজের উপর নির্ভর করে। ডিজিটাইজেশনের অভাবে তথ্য আদান-প্রদান বিলম্বিত হয় এবং সর্বজনীন নাও হতে পারে। তাই মালিক এবং ঠিকাদাররা প্রায়শই বাস্তবতার বিভিন্ন সংস্করণ থেকে কাজ করে। প্রকল্পের মালিক এবং ঠিকাদাররা প্রায়শই বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করেন যা একে অপরের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়। ফলস্বরূপ, এমন কোনও একক উৎস নেই যা প্রকল্পের নকশা, খরচ এবং সময়সূচীর একটি সমন্বিত, রিয়েল-টাইম ভিউ প্রদান করে।
মালিকরা প্রায়শই বিশ্বাস করেন যে তাদের দায়িত্ব শেষ হয়ে যায় যখন তারা চুক্তি প্রদান করে, ভুলে যায় যে তারা বিলম্বের অর্থনৈতিক খরচ দেয়। তাদের পক্ষ থেকে, ঠিকাদাররা প্রায়শই চুক্তির শর্তাবলী পূরণের জন্য প্রয়োজনীয় ন্যূনতম কাজ করে, টেবিলের উপর যথেষ্ট মূল্য রেখে যায়। উদ্ভাবন এবং নতুন প্রযুক্তি, সরঞ্জাম এবং পদ্ধতির গ্রহণ সম্পর্কে শিল্পের দুর্বল ট্র্যাক রেকর্ডের এটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কারণ।
ডিজিটাইজেশন রূপান্তরের অর্থ হল কাগজ থেকে দূরে সরে গিয়ে অনলাইন, স্বচ্ছতা ও সহযোগিতা, সময়োপযোগী অগ্রগতি ও ঝুঁকি মূল্যায়ন, মান নিয়ন্ত্রণ এবং পরিশেষে আরও ভাল এবং আরও নির্ভরযোগ্য ফলাফল নিশ্চিত করার জন্য তথ্যের রিয়েল-টাইম ভাগ করে নেওয়া। ট্যাবলেট এবং হ্যান্ডহেল্ড ডিভাইসের মাধ্যমে সহ কম খরচের মোবাইল সংযোগের প্রাপ্যতা "মোবাইল-ফার্স্ট" ক্লাউড-ভিত্তিক ক্রু গতিশীলতা অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি নতুন প্রজন্মের সূচনা করেছে যা রিয়েল-টাইম আপডেট সহ এমনকি দূরবর্তী নির্মাণ সাইটগুলিতেও স্থাপন করা যেতে পারে। এগুলি সমস্ত আকারের ঠিকাদার এবং প্রকল্পের মালিকদের জন্য বাণিজ্যিকভাবে কার্যকর।
নির্মাণ প্রকল্পগুলিতে উন্নত বিশ্লেষণ গ্রহণের মাধ্যমে প্রাপ্ত অন্তর্দৃষ্টি দক্ষতা, সময়সীমা এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার উন্নতিতে সহায়তা করতে পারে। উন্নত বিশ্লেষণগুলি লন্ডনের একটি প্রধান পরিকাঠামো প্রকল্পে সময় এবং অর্থ সাশ্রয় করতে সহায়তা করেছিল যখন প্রকল্পের নেতারা একটি ওয়েব-ভিত্তিক অভিযোজিত-যন্ত্র এবং পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থা তৈরি করতে একটি ডেটা-বিশ্লেষণ সংস্থার সাথে কাজ করেছিলেন। সিস্টেমটি ফিল্ড-সেন্সর ডেটা, নির্মাণ-অগ্রগতির ডেটা এবং কর্মশক্তি এবং যানবাহনের গতিবিধি শোষণ করে। এই তথ্যের উপর ভিত্তি করে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ প্রকল্প দলগুলিকে অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করতে এবং সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করেছে-লন্ডনের মতো ঘন এবং ঐতিহাসিকভাবে সংবেদনশীল শহরের জন্য গুরুত্বপূর্ণ তথ্য