ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಃ ಮುಂದಿನ ಭವಿಷ್ಯ

ಈ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಮುಂದುವರಿಯುವ ಮೊದಲು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂದರೆ ಏನು, ಅದರ ಅರ್ಥವೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕಳೆದ ಕೆಲವು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸುದ್ದಿಯಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಮೆಟ್ರೋ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಭವಿಷ್ಯದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡೋಣ. ನಾನು ಮೇಲೆ ಬರೆದಂತೆ, ಈ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಮುಂದುವರಿಯುವ ಮೊದಲು, ನಾನು ನಿಮಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಏನನ್ನಾದರೂ ಹೇಳುತ್ತೇನೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿರುವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಒಂದು ಶಾಖೆಯಾಗಿದೆ. ಜಗತ್ತಿಗೆ ಅದರ ಪರಿಚಯದೊಂದಿಗೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮವು ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ತಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಸಲು ಅದನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಂಡಿದೆ.

ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ದೈತ್ಯರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಗೂಗಲ್ ವರೆಗೆ, ಪ್ರತಿ ಸಂಸ್ಥೆಯು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಳಕೆ ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಇತ್ತೀಚಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಅದರ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬೇಕು. ಕ್ಯಾಬ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ನಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ವೇದಿಕೆಗಳವರೆಗೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಮಾನಗಳ ತಯಾರಿಕೆಯವರೆಗೆ ಬಹುತೇಕ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಆನ್ಲೈನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೂ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಡಿಜಿಟಲ್ ಜಗತ್ತಿನತ್ತ ಸಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಗತ್ಯವು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ನಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಜನರು ಸಾಧಿಸಿದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ನಾವು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ನಾವು ಅದರ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಸಹ ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಎರಡನೇ ಮಹಾಯುದ್ಧದಲ್ಲಿ, ಮಿತ್ರಪಕ್ಷದ ಪಡೆಗಳು ಹಿಟ್ಲರನ ಎನಿಗ್ಮಾದ ಸಂಕೇತವನ್ನು ಮುರಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ, ಅದು ತರುವಾಯ ಮಿತ್ರಪಕ್ಷದ ವಿಜಯವನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಗಳಿಸಿತು, ಯಂತ್ರಗಳು ಯೋಚಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿವೆಯೇ ಎಂದು ವಾದಿಸಲಾಯಿತು. ಇಡೀ ಎರಡನೇ ಮಹಾಯುದ್ಧದ ಯಶಸ್ಸು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಯುಎಸ್ಎ, ರಷ್ಯಾ ಮತ್ತು ಬ್ರಿಟನ್ನ ಕೋಡ್-ಬ್ರೇಕಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಯಂತ್ರಗಳು ಮಾನವನ ಕೆಲವು ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಬಲ್ಲವು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸಿದ ಅಂತಹ ಮೊದಲ ಯುದ್ಧ ಇದಾಗಿತ್ತು. ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ನಂತರ, "ಯಂತ್ರಗಳು ಯೋಚಿಸಬಹುದೇ?" ಎಂದು ಹೇಳಿದರು, ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ನ ಪ್ರಬಂಧ "ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮೆಷಿನರಿ ಅಂಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್" (1950), ಮತ್ತು ಅದರ ನಂತರದ ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಟೆಸ್ಟ್, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಗುರಿ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿತು. ಅದರ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಎಐ ಎಂಬುದು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಶಾಖೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಟ್ಯೂರಿಂಗ್ನ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಯಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಅಥವಾ ಅನುಕರಿಸುವ ಪ್ರಯತ್ನವಾಗಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಈ ಕೆಳಗಿನ ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಮುಖ ತತ್ವಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆಃ - ಎಂದು

1. ಮಾನವೀಯವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವುದು
2. ತರ್ಕಬದ್ಧವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವುದು
3. ಮಾನವೀಯವಾಗಿ ವರ್ತಿಸಿ
4. ತರ್ಕಬದ್ಧವಾಗಿ ವರ್ತಿಸಿ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿರುವ ವಸ್ತುಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಡ್ರೋನ್ಗಳು, ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ, ಗಣಿತದ ಪ್ರಮೇಯಗಳನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುವುದು, ಆಟಗಳನ್ನು ಆಡುವುದು, ಗೂಗಲ್ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳಂತಹ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳು, ಸಿರಿಯಂತಹ ಆನ್ಲೈನ್ ಸಹಾಯಕರು, ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಫಿಲ್ಟರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಂತಹ ಸ್ವಾಯತ್ತ ವಾಹನಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಈ ಪಟ್ಟಿಯು ಎಷ್ಟು ಉದ್ದವಾಗಿದೆ ಎಂದರೆ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಇಂದು ಎಲ್ಲವೂ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಎಲ್ಲವೂ ಹೊಸ ರೂಪ ಪಡೆದಿದೆ. ಕೊರೊನಾವೈರಸ್ ಹರಡುವಿಕೆಯು ನಾವು ಬದುಕುತ್ತಿದ್ದ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಹೊಸ ಸಾಮಾನ್ಯವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳು ಬದಲಾಗುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.